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电商背靠大数据的精准营销

目前，电商对大数据的应用主要在剖析消费者需求。古板商业情况下，企业要想获取公共的消费行为与模式是很难想象的，然而在电商情况下，这就成为可能。通常网民在电商平台上的点击，都会留下一串轨迹，并以数据的形式回馈给电商企业。

除此之外，社交平台爆发的数据也开始进入电商企业的视线，藉此全面深入消费者生活方方面面。新浪微博摊开支付系统，这是阿里巴巴入股后，新浪微博电商化转型的第一步。从阿里巴巴的角度看，新浪微博在2013年底有2.81亿微博用户，其中有1.29亿活跃用户，日均活跃用户量抵达6140万，由此形成了大宗的用户流量数据。社交用户圈中的信息分享，关于个体用户有着强烈的需求引导能力，电商自有站内数据和社交关系数据的融合可以将大宗零散、割裂的数据有机关联起来，萃取出用户的兴趣点、其在社交图谱中的影响规模、爆发购置行为的时间偏向，和价值敏感区间等，一系列可预测消费行为的潜在价值数据。

目前唯品会已经开始了大数据精准营销的实验，并取得了乐成。在去年“7?19＂大促销中，唯品会在推广运动中围绕百度、贴吧等焦点应用进行展开，当天不但为唯品会带去了12亿的流量，还将整个贴吧的流量提升了4倍，关于唯品会来讲，它自身网站的流量也爆发了爆炸式增长，但流量本钱却低于一块钱。

以往企颐魅占领市场，主要靠企业家的市场敏感度，而如今大数据的泛起，使得这种市场占领，具备了更多理性因素。以唯品会7?19促销推广运动为例，企业基于数据剖析可以做出针对性营销，而制止大规模、铺天盖地的广而告之。