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智慧物流应从用户角度出发
在全球化和电子商务的推动下 ，古板物流模式已经不可满足物流业的高速生长 ，如何透过智能物流实现信息流、物流的高效运转将是未来物流行业的要害所在。需求推动供应 ，供应引导需求 ，智慧物流不可仅仅考虑企业降本增效 ，更应从用户角度剖析其需求。关于用户而言 ，智能物流要求运营实现对客户需求的理解 ，软件实施对运营人员的思维译码 ，最后硬件来实现最终转化 ，因而智能物流需要企业软件、硬件、运营相互支撑、相互配合。下文中笔者从用户角度剖析了目前及潜在的智慧物流需求 ，以供各人参考借鉴。
智慧客服私人管家机制
智能客服在物流行业应用比较普遍。目前应用的智慧客服主要实现在下单、盘问等环节 ，好比实现语音自助下单、盘问快递所处状态等 ，但此类智能客服是信息的单向通报、使用者只能被动接收。这种智慧客服仍是比较纯粹的用自动化解决重复劳动 ，实施决策的仍是人 ，再高级的自动化也执偾机械的执行死划定。未来使用者更多的是需要与智能客服进行双向交流、不绝回馈信息 ，透过相同交流、智慧客服能够做出正确且高效的决策 ，这需要智慧客服决策是社科思维方法而非自然科学有绝对正义的思维方法。
实现智能客服与使用者的双向交互需要自然语言处理技术。利用自然语音处理实现地点输入、字体识别、语言理解等功效。使用者与智能客服无障碍对话 ，首先要求自然语言处理技术能够处理大规模真实语料文本 ，而非智慧处理很少的词条和典范句子。其次需要实现真实的理解用户语言 ，并且能够摘取有效信息 ，过滤、筛选无效信息 ，实时做到要害信息识别及修正。
无人体系的交互机制
无人体系目前有许多摸索 ，各家物流企业无人仓储、无人机、无人车等风生水起 ，但大多处于关闭情况 ，未来无人体系生长需要实现多方交互。以无人车为例 ，无人车与使用者的交互 ，需要进行精准揽货、派送。如何实现门牌号、楼层的精准定位 ，甚至定位到具体座位是企业需要考虑的问题 ，这需要定位系统拥有大宗、高精度的地点库 ，且无人车实现智慧感应 ，以实现楼层、用户的自我判断。
无人车与设备的交互 ，以末端为例 ，涉及公共属性和私人属性。智慧柜目前是快递企业的普遍化效劳 ，具有公共设施的属性 ，消费者不再支付特别用度。此时无人车与智慧柜的交互只能是公共化、标准化商品的配送。另外一种私人属性的交互 ，类似于菜鸟小盒。这种无人车与菜鸟小盒的交互可以满足用户的个性化需求 ，小盒可以实现温度、湿度等参数设置 ，更好的贮存商品 ，这是一项增值效劳 ，需要消费者进行买单。
异常件预警见告机制
异常件类似于遗失、破损、在预设时间内应到未到 ，许多物流企业并未做到提前预警 ，并对客户预先见告。这是动态路由计划问题 ，纵然是菜鸟拥有大宗数据 ，实验进行大数据运算 ，在对快递企业进行预警见告方面仍保存瑕疵。
此时可以依赖大数据运算、运输治理系统（TMS）、自动触达系统等实现用户的多渠道预警见告。利用运输治理系统（TMS） ，配合大数据运算 ，企业便可纵然监控种种异常和可能爆发的异常状况 ，好比在途异常、预设时间内未送达等预警事件。如果自由度上升 ，使用者可以凭据需求自己设定需要的预警条件 ，自由设置推送人员、推送方法、推送内容等实现使用者预先见告的智能化。
货件全程管控透明机制
关于普通货物而言 ，使用者需要进行全景化监控 ，实时监控货物所处位置和抵达各个运输所在的精确时间 ，实时了解货物的运输轨迹�？旒旒Ｍ该骰� ，从订单确认到调理配车 ，从提货发车到到货运抵 ，用户能够实现可视化追踪。这需要快递企业设置监测平台 ，能够实现货件全景化展示 ，以便突发性事件爆发时 ，好比破损、遗失等 ，用户可以追踪溯源 ，找到问题的要害所在。
关于高价值产品而言 ，用户除了需要轨迹监测等基础设施建设外 ，还需要更多的订制化效劳。好比高价值产品包装 ，可以设置密码锁、感应设备、以及信息收罗设备 ，用户可以准确得知订单在何时在哪个位置由谁做了什么操作 ，以包管货物宁静性、稳定性。倘若未来技术可以实现高价值产品温度、湿度、延展度等指标监测 ，即可对高价值产品进行更精细的效劳划分。
工欲善其事 ，必先利其器。今天正处于第四次科技革命的最前沿 ，这是以人工智能、清洁能源、机械人技术等为主的全新技术革命。物流企业只有从用户角度出发 ，满足用户现时需求 ，挖掘用户潜在需求 ，方能用『智慧』搭乘第四次科技革命的列车。
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